بناء الذكاء الاصطناعي التعاوني. لا مجرّد أدوات.
بينما ينشغل الآخرون بوضع نظريات حول تحول الذكاء الاصطناعي، نحن نطلق ذكاءً ذاتيًا يعمل على أرض الواقع. سواء كنت مهندسًا يركز على المنتج أو خبير مجال بعقلية تقنية يعيد ابتكار طريقة عمل تخصصه، وإذا كانت دورات التغذية الراجعة القصيرة، والنشر السريع، والمشكلات الجديدة التي بلا أدلة جاهزة تثير حماسك، فنحن نوظّف.
ما ستختبره
العمل على مشكلات جديدة كليًا
ستواجه تحديات دون أدلة مرجعية مُعدّة مسبقاً. بناء أنظمة متعددة الوكلاء تحول مواصفات المنتج إلى شفرة إنتاجية، تصميم منصات عمليات أمنية مستقلة تصنف التهديدات في الوقت الفعلي، وابتكار زملاء ذكاء اصطناعي يتعاملون مع ملايين تفاعلات العملاء بحسن تقدير وتصعيد مناسب، وغيرها. هذه ليست تحسينات تدريجية؛ بل هي مشكلات أعمال جوهرية.
الريادة في المجالات الأكثر أهمية
تجمع التكنولوجيا المالية بين سرعة التقنية ورهانات التمويل. أموال حقيقية، لوائح حقيقية، عواقب حقيقية. هذا يخلق البيئة المثالية لريادة أنظمة الذكاء الاصطناعي: يمكنك التحرك بسرعة، والنشر في بيئة الإنتاج بسرعة، وحل المشكلات في ظل قيود واقعية. بينما تنظّر القطاعات الأخرى حول تحول الذكاء الاصطناعي، نحن ننفّذ بالفعل.
التعلم السريع عبر جميع طبقات التقنية
اعمل عبر Software 1.0 (الهندسة التقليدية)، وSoftware 2.0 (نماذج ML)، وSoftware 3.0 (تنسيق LLM) لبناء أنظمة هجينة. اقترب من كل شيء من تجربة العملاء إلى أدوات المطورين، والبنية التحتية الأمنية، والعمليات التجارية. اتساع نطاق المشكلات وكثافة النشر في الإنتاج يخلقان سرعة تعلم استثنائية لك ولفرقنا.
تأثير هادف على نطاق واسع
سيحول عملك طريقة عملنا وكيفية تفاعل ملايين العملاء مع Deriv. سواء كنت تبني أنظمة ذكاء اصطناعي تتولى دعم العملاء بشكل مستقل، أو تنسق وكلاء يولدون أكواد الإنتاج، أو تنشر منصات أمنية تحمي الأموال والبيانات الحقيقية، أو تعمم إمكانات الذكاء الاصطناعي عبر وظائف الأعمال، فستنشر أنظمة إنتاج ذات نتائج قابلة للقياس ورهانات حقيقية.
سباقات مواهب الذكاء الاصطناعي في Deriv
انضم إلينا في هاكاثونات عالية الحماس، حيث يختبر أفضل المبدعين مهاراتهم، ويبتكرون حلولًا ذات تأثير، ويسرّعون رحلتهم إلى أدوار تقنية في Deriv.
كيف نبني بالذكاء الاصطناعي
منتجات الذكاء الاصطناعي اليوم هي أنظمة هجينة تجمع بين ثلاثة نماذج مختلفة. نصمم وننشر هذه الأنظمة المتكاملة:
Software 1.0
الأنظمة الحتمية
الأكواد التقليدية وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات والبنية التحتية. الأساس الذي لا يزال يشغّل معظم الأنظمة ويتعامل مع المنطق الحتمي.
Software 2.0
أنظمة تنبؤية
نماذج تعلم آلي مخصصة، وضبط دقيق، وبنى معمارية متخصصة. حيث تتطلب المتطلبات الخاصة بالمجال حلولاً مخصصة.
Software 3.0
أنظمة وكيلة
واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة، وهندسة الأوامر، وتنسيق الوكلاء. إمكانات استدلال واتخاذ قرارات مرنة. توليد الأكواد، وتكوين الأنظمة، أو تنسيق منصات منخفضة الترميز/بدون ترميز لتنفيذ الحلول.
إلى أين نتجه
نعمل على تطوير أنظمة متعددة الوكلاء متقدمة حيث تتنسق أدوار الذكاء الاصطناعي المتخصصة مثل الفرق الافتراضية. فكر في أنماط تنسيق معقدة، وتوجيه عمليات ذاتية، وإمكانات حل مشكلات ناشئة تستفيد من قوة نماذج التفكير.
بالنسبة لنا، هذه منطقة غير مستكشفة. نحتاج إلى مهندسين ومتخصصين في المجالات يمكنهم تصميم هذه الأنظمة، وتحسين تعريفات الأدوار على نطاق واسع، وحل تحديات التنسيق التي لا تمتلك بعد أنماطاً معتمدة.
إذا كان بناء طبقة البنية التحتية للتعاون المستقل للذكاء الاصطناعي يثير حماسك، فنحن نبنيها الآن.
تابعنا على Substack
الفرص
تمتد وظائف الذكاء الاصطناعي في Deriv عبر فرق ووظائف متعددة. سواء انضممت إلى فريق ذكاء اصطناعي متخصص، أو فريق هندسة منتجات، أو جلبت خبرة الذكاء الاصطناعي إلى وظيفة أعمال، فنحن نبحث عن نوعين من الأشخاص الموهوبين:
مهندسو ذكاء اصطناعي موجهون نحو المنتج
ابنِ أنظمة ذكاء اصطناعي للإنتاج لدفع تجربة العملاء وعمليات أعمال تكنولوجيا مالية عالمية سريعة الوتيرة.
إليك ما يمكنك القيام به في Deriv:
إنشاء ذكاء اصطناعي يولّد أكواد وواجهات جاهزة للإنتاج
بناء أنظمة أمنية ذكية تحمي مستخدمينا ومنصتنا
تطوير زملاء ذكاء اصطناعي يتعاملون مع ملايين تفاعلات العملاء ويتخذون قرارات مستقلة
نشر حلول ذكاء اصطناعي تحل مشكلات حقيقية للمتداولين في جميع أنحاء العالم والتحسين المستمر بناءً على نتائج واقعية
ما نبحث عنه:
أساسيات هندسية برمجية قوية مع خبرة في أنظمة الإنتاج
فهم عميق لنماذج اللغة الكبيرة، وهندسة الأوامر، وموثوقية الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع
راحة في التعامل مع الغموض والقدرة على تصميم حلول لمشكلات جديدة
عقلية تضع الأمن أولاً لبناء أنظمة تتعامل مع أموال حقيقية ولوائح
التركيز على النتائج القابلة للقياس وليس على الكمال النظري
متخصصون في المجالات ذوو توجه تقني
حوّل وظيفتك من خلال تصميم ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي لمجالك.
إليك ما يمكنك القيام به في Deriv:
تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي تحل أكبر تحديات مجالك
بناء سير عمل ذكاء اصطناعي يدعم القرارات، ويحسن الاتساق، ويكتشف الأنماط
التعاون مع المهندسين لتحقيق رؤيتك للذكاء الاصطناعي
ترجمة الخبرة في المجال إلى إمكانات ذكاء اصطناعي، وبيانات تدريب، ونتائج قابلة للقياس
ما نبحث عنه:
خبرة عميقة في المجال مع خبرة في حل مشكلات معقدة وغامضة
معرفة تقنية في بنية الأنظمة وواجهات برمجة التطبيقات وتحليل البيانات
عقلية بنّاء مع ميل للنشر والتحسين
مهارات تحليلية قوية وراحة في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات
حماس لإعادة تصور وظيفتك، وليس فقط تحسين سير العمل
قابل المبتكرين
خلف المكتب: قصص الموظفين
Mark O'Donnell
بناء منصات تداول موثوقة على ضمان الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يستخدم فريق ضمان الجودة في Deriv أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الاختبارات، واكتشاف المزيد من الحالات الحدية، وتحسين جودة المنتج، وتمكين إصدارات أسرع وأكثر تعاوناً.
Harsh Solanki
كيف تمكّن Aditude فرق التصميم
شاهد كيف تمكّن Aditude، منصة الذكاء الاصطناعي الداخلية لدينا، فريق التصميم، وتبسط سير العمل، وتسرّع إنتاج الحملات الإبداعية.
Christo Georgiou و Rafail Pachitis
ركوب الموجة والتكيف السريع مع الذكاء الاصطناعي
يشرح فريق التداول لدينا كيف مكّن تبني Deriv للذكاء الاصطناعي من أتمتة المهام، وتمكين الفريق، والابتكار، والتعاون على مستوى الشركة.
ثقافتنا
نجمع بين القيم الإنسانية ودقة الذكاء الاصطناعي. التعاون والنزاهة والتعلم المستمر يوجه كل مشروع.
الاهتمام بالعميل
نهتم بالعملاء بشكل مفرط، ونعطي الأولوية لقيمة المستخدم القابلة للقياس ونستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخراج الرؤى وتخصيص التجارب، مع إبقاء الحكم البشري في المركز دائماً.
النزاهة
نتصرف بصراحة ومسؤولية. نتخذ مفاضلات واضحة، ونقدم ملاحظات صادقة، ونصمم استخدامنا للذكاء الاصطناعي والبيانات بالأخلاقيات والشفافية لبناء الثقة.
العمل الجماعي
نتحرك معاً في فرق متعددة الوظائف. نتشارك الفضل، ونحل المشكلات بشكل تعاوني، ونرحب بوجهات النظر المتنوعة لتقديم نتائج أفضل.
الكفاءة
نتمسك بمعايير عالية ونواصل التعلم. نقرن الخبرة العميقة بالتسليم العملي من النموذج الأولي إلى الإنتاج، ونستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس لتضخيم الحكم وتوسيع الأثر.
